Data Scientist (m/w/d)

Vollzeit, Teilzeit, Hamburg

Über uns:

EMPIT gehört zu den am schnellsten wachsenden Vermessungsunternehmen Europas und spielt eine Schlüsselrolle im nachhaltigen Betrieb erdverlegter Rohrleitungen. Durch die Kombination von innovativer Hard- und Software mit modernsten Algorithmen treiben wir unsere Technologie voran und setzen uns besonders für den Umweltschutz ein. Mit über 10.000 km inspizierten Rohrleitungen weltweit tragen wir aktiv dazu bei, den ökologischen Fußabdruck unserer Branche zu minimieren und den sicheren Transport von Produkten zu gewährleisten. Unser Ansatz vereint Kreativität, Erfahrung und ein starkes Engagement für Nachhaltigkeit, um kontinuierlich die Herausforderungen unserer Branche zu meistern und die Umwelt zu schonen.

Warum EMPIT?

Bei EMPIT legen wir großen Wert darauf, eine Arbeitsumgebung zu schaffen, in der persönliches und berufliches Wachstum gleichermaßen gefördert werden. Unsere Mitarbeitenden sind uns wichtig, deshalb bieten wir ihnen die besten Chancen für eine langfristige Karriere. Wir sehen uns als Partner, die auf Augenhöhe agieren – neugierig, engagiert und bereit, neue Wege zu gehen. Innovation ist ein wichtiger Teil unserer DNA. Auf unserem Weg, eines der führenden Unternehmen im Bereich der Rohrleitungsinspektion zu werden, suchen wir nach talentierten und motivierten KollegInnen, die Teil unseres Teams werden. Zusammen möchten wir Ideen entwickeln, die echte Veränderungen bewirken.

Das sind deine Aufgaben:

Technologische Trends mitgestalten: Du gestaltest, setzt um und vermittelst technologische Trends als Schnittstelle zwischen DevOps und Data Management.
Automatisierung: Du automatisierst Arbeitsschritte in der Datenanalyse, Datenverarbeitung und -visualisierung, um Effizienz und Qualität zu steigern.
Entwicklung und technische Zusammenarbeit: Du arbeitest eng an der Schnittstelle zwischen Prototypenentwicklung und professioneller Softwareentwicklung, unterstützt bei Fragen zu Architektur, Coding Style und Best Practices, und arbeitest mit dem Entwicklungsteam zusammen, um technische Herausforderungen zu bewältigen.
Datenbankmigrationen: Du unterstützt bei Datenbankmigrationen und Containerisierungen, um unsere Systeme kontinuierlich zu verbessern.
Wartungsfreundlicher Sourcecode: Du erstellst gut strukturierten, versionierten und wartungsfreundlichen Sourcecode, der die Basis unserer Entwicklungsprojekte bildet.
Qualitätsprüfung: Du prüfst Inspektionsergebnisse auf Qualität und Plausibilität, um zuverlässige Daten für unsere Projekte sicherzustellen.
Vision verwirklichen: Du spielst eine entscheidende Rolle bei der Verwirklichung und Verfeinerung unserer Vision im Bereich Data Science.

Unser Angebot an dich:

Entwicklungsmöglichkeiten: Wir fördern dein fachliches und berufliches Wachstum mit vielfältigen Chancen.
Hybrides Arbeitsmodell: Genieße die Flexibilität, sowohl im Büro als auch bis zu zwei Tage von zu Hause aus zu arbeiten.
Dynamisches Arbeitsumfeld: Erlebe ein agiles, teamorientiertes Klima mit offenen Kommunikationsstrukturen, in dem du von Tag eins an direkten Einfluss auf Projekte nehmen und aktiv die Zukunft des Unternehmens mitgestalten kannst.
Urban Sports Club Mitgliedschaft: Durch unseren Zuschuss kannst du kostengünstig Sport in ganz Deutschland treiben.
Snacks und Mittagessen: Unser Büro ist mit einer Vielzahl an Snacks ausgestattet und wir laden dich regelmäßig zu kostenfreien Mittagessen ein.
Corporate Benefits: Nutze kostenfrei zahlreiche Rabatte bei Partnern aus verschiedenen Branchen, um von attraktiven Angeboten zu profitieren.
Teamevents und Firmenfeiern: Freue dich auf spannende Teamevents und Firmenfeiern
Raum für deine Ideen: Deine Ideen sind bei uns nicht nur willkommen, sondern gewünscht – bringe dich ein und gestalte die Zukunft von EMPIT aktiv mit.

Das bringst du mit:

3 Jahre fachbezogene Arbeitserfahrung ist wünschenswert
Abgeschlossenes Hochschulstudium in Mathematik, Physik, Ingenieurwissenschaften oder Informatik
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
Hohe Kompetenz im Umgang mit Windows und Linux
Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Abstraktionsfähigkeit
Hohe Auffassungsgabe und thematische Flexibilität
Vorliebe für eine testgetriebene Entwicklungskultur mit gegenseitigen Code Reviews
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift